말하는대로

Open AI 에서 제공하는 Agent를 사용함에 있어서 원하는 데이터 타입으로 응답 받게 해볼거에용. 코드단에서 우리가 원하는 형태의 데이터로 응답을 받으면, 코드에서 데이터를 정제하는 작업을 하지 않아도 되어서 코드의 양이 약간 줄어듭니다. (이득) 그러면 이전 게시물에 있던 Pydantic의 BaseModel을 사용해서 검증된 데이터를 내려 받아 보도록 합시당. 먼저 OpenAI Agent와 프롬프트를 한번 작성해보겠습니다. # 저는 다른 기능을 추가로 붙여 쓰기위해 Agent를 상속 받아서 사용했습니다!class CleaningProAgent(Agent): def __init__(self): super().__ini..

프로젝트를 진행하던 중 타입을 선택하는 것에 있어서 고민이 생겼고, 자료를 찾아가며 나름의 기준이 필요했다. 고민의 시작: dataclass 폭탄처음으로는 Dataclass를 사용하였는데 사용하며 좀 마구잡이로 쓴 경향이 있지 않나 싶다. 이 고민은 한 책[전문가를 위한 파이썬(2판]에서 말하기를  추가적인 메서드 동작없이 타입만을 체크하기 위해 Dataclass 로 선언한것이라면, 냄새를 유발할 수도 있다는 의견을 보고 시작되었다. 왜 정적 타입이 필요하지?동적 타이핑을 베이스로 두고 타입추론을 하는 파이썬은 다른 언어에 비해 유연하고 빠른 개발을 할 수 있는 특징이 있다. 하지만 여기서 정적 타입검사는 왜 나왔을까? 이건 동적 타입 언어의 특징에서 찾아 볼 수 있다. exam = "나는문자열"typ..