말하는대로

프로젝트에 있는 코어 기능 중 하나인 편지 작성 기능은 처음에 단일 에이전트를 사용하고 있었고,편지 내용이 약간 어색한 부분이 있는 듯하여 고도화가 필요해 보였습니다 여기서 저는 Multi Agent구조를 통해 이를 개선 할 수 있지 않을까 라는 생각을 했습니다.왜 편지 작성에 멀티 에이전트를 사용했는가? 1  . 언어별 표현 방식과 문화 차이 대응 위에서 말한 어색한 편지 내용은 한국어,영어,일본어 등 언어별로 표현하는 방법이나 문화, 뉘앙스가 달라서 각 언어별로 다릅니다.때문에 각 언어별 지시사항을 가진 Agent들을 handoffs 로 두고  Letter Agent가 전달받은 Language 값에 따라 각 언어별 에이전트에 편지 작성을 위임하게 했습니다.class KoreanLanguageAgent..

Open AI 에서 제공하는 Agent를 사용함에 있어서 원하는 데이터 타입으로 응답 받게 해볼거에용. 코드단에서 우리가 원하는 형태의 데이터로 응답을 받으면, 코드에서 데이터를 정제하는 작업을 하지 않아도 되어서 코드의 양이 약간 줄어듭니다. (이득) 그러면 이전 게시물에 있던 Pydantic의 BaseModel을 사용해서 검증된 데이터를 내려 받아 보도록 합시당. 먼저 OpenAI Agent와 프롬프트를 한번 작성해보겠습니다. # 저는 다른 기능을 추가로 붙여 쓰기위해 Agent를 상속 받아서 사용했습니다!class CleaningProAgent(Agent): def __init__(self): super().__ini..